Daily Coding Test/Python
[230214] 프로그래머스 Python Level 2. 행렬의 곱셈
dev_swcyu
2023. 2. 14. 16:23
문제 설명 / 제한 조건 / 입출력 예
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문제 설명
2차원 행렬 arr1과 arr2를 입력받아, arr1에 arr2를 곱한 결과를 반환하는 함수, solution을 완성해주세요.
제한 조건- 행렬 arr1, arr2의 행과 열의 길이는 2 이상 100 이하입니다.
- 행렬 arr1, arr2의 원소는 -10 이상 20 이하인 자연수입니다.
- 곱할 수 있는 배열만 주어집니다.
| arr1 | arr2 | return |
| [[1, 4], [3, 2], [4, 1]] | [[3, 3], [3, 3]] | [[15, 15], [15, 15], [15, 15]] |
| [[2, 3, 2], [4, 2, 4], [3, 1, 4]] | [[5, 4, 3], [2, 4, 1], [3, 1, 1]] | [[22, 22, 11], [36, 28, 18], [29, 20, 14]] |
나의 풀이
def solution(arr1, arr2):
answer = [[0 for col in range(len(arr2[0]))] for row in range(len(arr1))]
for a1y, val1y in enumerate(arr1):
for a1x, val1x in enumerate(val1y):
for a2x in range(len(arr2[0])):
answer[a1y][a2x] += arr1[a1y][a1x] * arr2[a1x][a2x]
return answer
- a*b 행렬과 b*c 행렬의 곱은 a*c가 된다
- a*c 형태의 0으로 초기화된 행렬을 만들고 해당하는 위치의 곱을 더해준다. (행렬의 계산 방법)
다른 사람 풀이 (1) - zip() 사용
def productMatrix(A, B):
return [[sum(a*b for a, b in zip(A_row,B_col)) for B_col in zip(*B)] for A_row in A]
- for B_col in zip(*B)을 이용하여 전치행렬을 만들 수 있다
다른 사람 풀이 (2) - numpy 사용
import numpy as np
def productMatrix(A, B):
return (np.matrix(A)*np.matrix(B)).tolist()
다른 사람 풀이 (3) - append () 사용
def productMatrix(A, B):
answer = []
for y1 in range(len(A)):
a=[]
for x2 in range(len(B[0])):
n = 0
for x1 in range(len(A[0])):
n += A[y1][x1] * B[x1][x2]
a.append(n)
answer.append(a)
return answer